不如我地試下做少少 experiment 先,求其寫兩個 positive integers,睇下佢地嘅 greatest common divisor(gcd,或者香港學生見開既 H.C.F.)係 1 嘅 probability,比如抽到 21 同 34 就係屬 favourable outcome,抽到 21 同 35 嘅話就唔係一個 favourable outcome。
由於電腦出 random integers 未能做到冇 upper bound 嘅情況,所以我退而求其次,去睇下唔同 upper bound M 嘅結果會係點啦!
M |
100 |
10000 |
1000000 |
The total number of pairs (N) |
100000 |
100000 |
100000 |
The number of pairs whose gcd is 1 (n) |
60949 |
60894 |
60647 |
The probability of getting a coprime pair
(P=nN) |
0.60949 |
0.60894 |
0.60647 |
√6P |
3.137562119 |
3.138978736 |
3.145364377 |
不如我地將呢個 process 各重覆 30 次,睇下會點~eh... 咁熟口面嘅,好似同我地熟悉既 π 好似喎!
M |
100 |
10000 |
1000000 |
Sample mean of √6P |
3.139835545 |
3.141452666 |
3.142048756 |
Sample standard deviation of √6P |
0.004702442 |
0.003096638 |
0.003385599 |
哇,真係好似喎!因為宜家每組有 30 個 data,我地可以 assume 佢地係 normal,咁樣只有 M=100 嘅 case 計到嘅 sample mean 係 significant smaller than π。
究竟點解呢個數字會咁接近 π 呢?
我地可以睇下呢個 probability 可以點樣計出黎先~
首先,我地搵兩個數嘅 gcd 首先會搵左呢兩個數嘅 prime factorization(即小學教嘅質因數連乘式),點樣做到兩個數嘅 gcd 係 1?就係佢地唔會同時係 2 嘅倍數、唔會同時係 3 嘅倍數、唔會同時係 5 嘅倍數、唔會同時係 7 嘅倍數…… 即佢地唔會同時係同一個質數嘅倍數;而因為質數 p 嘅倍數係每 p 就會有一個,所以一個數字係質數 p 嘅倍數嘅 probability 就會係 1p,因此兩個數都唔係質數 p 嘅倍數嘅 probability 就會係 1p2;考慮哂個咁多個 prime numbers,就會得到 P=∏p prime(1−1p2)=(1−122)×(1−132)×(1−152)×⋯。
跟住我地就可以嘗試爆開上面,因為 0<1p2<1,根據 GS sum to infinity,我地知道 11−1p2=∞∑k=01p2k=1+1p2+1p4+1p6+⋯, 所以我地可以將上面個 product 寫成 1P=∏p prime(∞∑k=01p2k)=(1+122+124+126)×(1+132+134+136)×(1+152+154+156)×⋯
因為我地小學已經學左嘅 Fundamental Theorem of Arithmetic,即每個整數都可以寫成一個 unique 嘅 prime factorization,我地就會見到其實爆開出黎嘅 terms 都係 1m2,而 m 係任何 integers 嘅樣,而且唔會重覆。比如因為 12=22×3,所以 1122 就可以由第一個 bracket 揀 124、第二個 bracket 揀 132 同埋剩餘嘅 brackets 都揀 1 得出,所以 1P=∞∑k=11k2=12+22+32+⋯。
1735 年,數學家 Euler 發現左 ∞∑k=11k2=12+22+32+⋯=π26, 而呢條式就可以幫我地計到 P=6π2, 亦因此我地就知道 π=√6P 喇!
如果想知上面條式點黎,我可以下次打番架!
當然同學都可以諗下點解當 M 係細數嘅時候,點解 estimate 出黎嘅 π 通常會細過 actual value?